Documentation
in2WiseR
User Guide
1. 사용자
2. 대시보드
3. 스토리지
4. 모니터링
5. 워크벤치
Tutorial
필기체 인식 서비스 예제
Machine Learning
1. 사전 설정
2. REST API로 입력받아 파일로 결과 저장하기
3. REST API로 입력받아 HTTP 통신을 통해 결과 전달하기
4. REST API로 입력받아 kafka로 결과 전달하기
5. kafka로 입력받아 파일로 결과 저장하기
6. kafka로 입력받아 HTTP 통신을 통해 결과 전달하기
7. kafka로 입력받아 kafka로 결과 전달하기
Deep-Learning
1. 사전 설정
2. REST API로 입력받아 파일로 결과 저장하기
3. REST API로 입력받아 HTTP 통신을 통해 결과 전달하기
4. REST API로 입력받아 kafka로 결과 전달하기
5. kafka로 입력받아 파일로 결과 저장하기
6. kafka로 입력받아 HTTP 통신을 통해 결과 전달하기
7. kafka로 입력받아 kafka로 결과 전달하기
Function Reference
In2WiseR MLOps
사용설명서
0. 사용자 관리
1. 홈 화면
2. 네트워크
3. 데이터 수집
4. 학습 데이터
5. 모델 학습
6. 모델 예측
7. 모델 배포
8. 파일럿 테스트
9. 암호화 알고리즘
10. 인공지능 모델
Documentation
In2WiseR_MLOps
user_guide
1.main.md
홈 화면
학습플랫폼을 이용하기 위해 로그인이 필요하다.
각 탭으로 이동할 수 있는 버튼입니다.
해당 버튼을 클릭하면 네비게이션 바가 표시됩니다. 아래는 네비게이션 바를 나타내는 이미지입니다.
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대전 유성구 가정로 218 한국전자통신연구원 융합기술연구생산센터 233-3호
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