REST API로 입력받아 파일로 결과 저장하기

해당 예제는 MNIST 모델을 이용한 이미지 예측입니다.

입력으로 HTTP 통신을 이용하며, 워크플로우는 전달받은 데이터에 대한 예측 값을 파일 형태로 출력합니다.

워크플로우 빌드하기

IN2WISER 웹툴킷 상단 Workbench 의 운영화면 탭을 선택하여, 빌드버튼을 선택합니다. Engine 빌드로그 에서 확인할 수 있습니다.

워크플로우 배포하기

IN2WISER 웹툴킷 상단 Workbench의 운영화면 탭을 선택하여 빌드를 진행했다면, 배포 버튼을 선택하여, 워크플로우를 실행시킵니다. Engine 실행로그 에서 확인할 수 있습니다.

워크플로우 모니터링하기

IN2WISER 웹툴킷 상단 Monitoring 탭에서 워크플로우의 진행 내역/상태를 확인할 수 있습니다.

워크플로우 종료하기

IN2WISER 웹툴킷 상단 Monitoring 에서 Workflow 탭을 선택하여, 현재 Status가 Inprogress인 01-01.MNIST_http_file(csle1:53110, mnist_result_http.json) 워크플로우의 정지버튼(◼)을 클릭하여 종료시킵니다.

결과 확인

입력 데이터 전달하기

예측하고자 하는 입력 데이터는 예제 파일 "http_post.py"을 이용하여 워크플로우에 전달합니다. 해당 워크플로우 예제는 csle1:53110로 request를 받습니다.

실행방법

python http_post.py --ip csle1 --port 53110

결과 데이터 파일 확인하기

워크플로우가 성공적으로 실행되었다면, IN2WISER 웹툴킷 상단 Storage 의 HDFS 에서 결과 값이 applications/output/mnist_automl/mnist_result_http.json으로 저장됩니다.

mnist_result_http.json 파일을 마우스 우클릭하여, 결과 미리보기 를 통해 결과 값을 확인할 수 있습니다.