사전 설정

Machine Learning 모델 기반 필기체 인식 서비스 예제를 빌드/배포하기 위하여 아래와 같이 사전 설정을 진행하여야 합니다.

시험 코드 관련 라이브러리 설치

sudo apt-get install python3-pip
sudo apt install -y build-essential python3-dev  python3-setuptools
pip3 install scikit-build cmake
pip3 install numpy Flask kafka-python
sudo apt-get install python3-opencv

모델 등록하기

IN2WISE에서 제공한 학습 모델을 다운로드받아 저장합니다.

IN2WISER Webtoolkit 화면에서 Storage 탭을 선택하여, 학습모델을 등록하고 압축해제 합니다.

결과 저장 폴더 생성하기

IN2WISER Webtoolkit 화면에서 Storage 탭을 선택하여, applications/output/mnist/ 폴더를 생성합니다.

시험 코드 및 데이터 다운로드 및 압축해제

IN2WISE에서 제공한 시험 코드 및 데이터을 다운로드받아 압축해제합니다.

이후 딥러닝 모델 기반 필기체 인식 서비스 예제는 압축해제 한 폴더( {다운로드 경로}/MNIST_DL_Code )에서 진행됩니다.

sudo apt-get install unzip

cd && cd {다운로드 경로}
unzip MNIST_DL_Code.zip -d ./MNIST_DL_Code

hosts 등록하기

In2WiseR 플랫폼 서버와 클라이언트 PC가 서로 hostname으로 통신이 가능하도록 아래와 같이 설정합니다.

설정 방법(Ubuntu)

sudo vi /etc/hosts

플랫폼 서버

x.x.x.x in2wiserex

클라이언트 PC

x.x.x.x csle1